Машинне навчання покращує виявлення загроз, ідентифікуючи патерни та аномалії, які пропускають системи на основі правил.
Застосування ML
- Виявлення Аномалій - Ідентифікуйте незвичайні патерни поведінки.
- Класифікація Шкідливого ПЗ - Виявляйте нові варіанти шкідливого ПЗ.
- Аналітика Поведінки Користувачів - Виявляйте скомпрометовані облікові записи.
Виклики
Системи ML вимагають якісних навчальних даних, постійного налаштування та людського нагляду, щоб уникнути хибних спрацьовувань.
ML у Fraudcache
Fraudcache використовує машинне навчання для покращення точності класифікації IP та зменшення хибних спрацьовувань.
Захист на Основі ML
Дізнайтеся, як працює оцінка Fraudcache.