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Machine Learning dans la Détection des Menaces

8 min de lecture Sujets Avancés

Le machine learning améliore la détection des menaces en identifiant des modèles et des anomalies que les systèmes basés sur des règles manquent.

Applications ML

  • Détection d'Anomalies - Identifiez des modèles de comportement inhabituels.
  • Classification de Malware - Détectez de nouvelles variantes de malware.
  • Analyse du Comportement Utilisateur - Identifiez les comptes compromis.

Défis

Les systèmes ML nécessitent des données d'entraînement de qualité, un réglage continu et une supervision humaine pour éviter les faux positifs.

ML chez Fraudcache

Fraudcache utilise le machine learning pour améliorer la précision de classification IP et réduire les faux positifs.

Protection Alimentée par ML

Apprenez comment fonctionne le scoring Fraudcache.

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