Machine Learning in Threat Detectie

Machine learning verbetert threat-detectie door het identificeren van patronen en anomalieën die regelgebaseerde systemen missen.

ML Toepassingen

• Anomaliedetectie - Identificeer ongebruikelijke gedragspatronen.
• Malware Classificatie - Detecteer nieuwe malware-varianten.
• Gebruikersgedrag Analytics - Spot gecompromitteerde accounts.

Uitdagingen

ML-systemen vereisen kwaliteitstrainingdata, voortdurende afstemming en menselijk toezicht om false positives te vermijden.

ML bij Fraudcache

Fraudcache gebruikt machine learning om IP-classificatienauwkeurigheid te verbeteren en false positives te verminderen.