Machine Learning verbessert die Bedrohungserkennung durch Identifizierung von Mustern und Anomalien, die regelbasierte Systeme übersehen.
ML-Anwendungen
- Anomalieerkennung - Identifizieren Sie ungewöhnliche Verhaltensmuster.
- Malware-Klassifizierung - Erkennen Sie neue Malware-Varianten.
- Benutzerverhaltensanalyse - Erkennen Sie kompromittierte Konten.
Herausforderungen
ML-Systeme erfordern qualitativ hochwertige Trainingsdaten, kontinuierliche Abstimmung und menschliche Aufsicht, um False Positives zu vermeiden.
ML bei Fraudcache
Fraudcache verwendet Machine Learning, um die Genauigkeit der IP-Klassifizierung zu verbessern und False Positives zu reduzieren.
ML-gestützter Schutz
Erfahren Sie, wie Fraudcache-Bewertung funktioniert.