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Machine Learning en Detección de Amenazas

8 min lectura Temas Avanzados

Machine learning mejora la detección de amenazas identificando patrones y anomalías que los sistemas basados en reglas pasan por alto.

Aplicaciones ML

  • Detección de Anomalías - Identifique patrones de comportamiento inusuales.
  • Clasificación de Malware - Detecte nuevas variantes de malware.
  • Análisis de Comportamiento del Usuario - Identifique cuentas comprometidas.

Desafíos

Los sistemas ML requieren datos de entrenamiento de calidad, ajuste continuo y supervisión humana para evitar falsos positivos.

ML en Fraudcache

Fraudcache usa machine learning para mejorar la precisión de clasificación IP y reducir falsos positivos.

Protección Impulsada por ML

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