Beveiligingslog analyse vormt de basis van threat-detectie, incident response en naleving. Deze gids behandelt logbronnen, analysetechnieken en hoe je een effectief monitoringprogramma bouwt.
Waarom Log Analyse Belangrijk Is
Logs bieden zichtbaarheid in elke systeeminteractie, waardoor detectie van anomalieën, actieve aanvallen en beleidsovertredingen mogelijk wordt. Zonder goede loganalyse kunnen bedreigingen maandenlang onopgemerkt blijven.
Effectieve loganalyse combineert geautomatiseerde patroondetectie met menselijk onderzoek. Moderne aanvallers begrijpen loggingsystemen en proberen ze te vermijden of te corrumperen, waardoor uitgebreide verzameling en bescherming essentieel zijn.
Kritieke Logbronnen
Een compleet beveiligingsmonitoringprogramma verzamelt en correleert logs van meerdere bronnen:
Authenticatielogs
Volg loginpogingen, mislukkingen, privilege-escalaties en sessieactiviteit. Kritiek voor het detecteren van credential-aanvallen.
Firewall & Netwerklogs
Monitor verbindingen, geblokkeerd verkeer en netwerkflows. Essentieel voor het detecteren van laterale beweging en data-exfiltratie.
Applicatielogs
Vang applicatielaaggebeurtenissen op inclusief fouten, API-aanroepen en gebruikersacties. Onthult aanvallen die netwerkcontroles omzeilen.
Systeemlogs
Besturingssysteemgebeurtenissen inclusief procescreatie, bestandstoegang en configuratiewijzigingen. Detecteert malware en persistentiemechanismen.
Continue Beveiligingsmonitoring
Effectieve monitoring vereist automatisering om logvolumes te verwerken en te waarschuwen voor belangrijke gebeurtenissen:
- Real-Time Waarschuwingen - Configureer waarschuwingen voor hoogwaardige gebeurtenissen zoals mislukte authenticaties van bekende kwaadaardige IP's, privilege-escalaties of verbindingen met C2-servers.
- Anomaliedetectie - Stel basislijnen vast en detecteer afwijkingen in logintijden, toegangspatronen, datavolumes en geografische locaties.
- Drempelmonitoring - Stel drempels in voor gebeurtenissen zoals mislukte logins, foutpercentages en bandbreedtegebruik om aanvallen in uitvoering te detecteren.
Belangrijke Indicatoren van Compromittering
Train je analyse om deze veelvoorkomende aanvalsindicatoren te identificeren:
- Meerdere mislukte logins gevolgd door een succes (credential stuffing)
- Verbindingen met bekende kwaadaardige IP's of C2-infrastructuur
- Ongebruikelijke procesuitvoering of privilege-escalatie
- Grote dataoverdrachten buiten kantooruren
Log Analyse Best Practices
Bouw een volwassen loganalyseprogramma met deze praktijken:
- Gecentraliseerde Verzameling - Aggregeer alle logs in een SIEM of logbeheerplatform voor correlatie en doorzoekbaarheid.
- Juiste Bewaring - Bewaar logs minimaal 90 dagen voor onderzoek, langer voor naleving. Bescherm logs tegen manipulatie.
- Threat Intelligence Correlatie - Verrijk logs met IP-reputatiegegevens om automatisch verbindingen met bekende kwaadaardige infrastructuur te markeren.
- Regelmatige Review - Plan regelmatige logreviews naast geautomatiseerde waarschuwingen om trends te identificeren en detectieregels af te stemmen.
Gerelateerde Artikelen
Blijf leren met deze gerelateerde gidsen:
- SIEM Integratie Gids - Leer hoe SIEM-platforms beveiligingsgegevens centraliseren en correleren
- Incident Response Planning - Bouw een effectief incident response-programma
- Threat Hunting Grondbeginselen - Jaag proactief op bedreigingen in je omgeving
Conclusie
Effectieve loganalyse is de basis van security operations. Door uitgebreide logs te verzamelen, te correleren met threat intelligence zoals Fraudcache, en geautomatiseerde detectie te bouwen, kun je bedreigingen snel identificeren en reageren voordat aanzienlijke schade optreedt.
Verbeter Log Analyse
Correleer je logs met Fraudcache threat intelligence om automatisch verbindingen met kwaadaardige infrastructuur te identificeren.